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              安防監控系統升級AI智能改造簡介

              目前我國已經安裝1.76億個監控攝像頭,仍有大量攝像頭未實現智能升級,通過給傳統攝像頭部署AI視覺算法,能夠有效解放人力,再結合物聯網、云計算等技術,實現視頻監控系統的智能升級,從被動發現問題到主動感知預警,大幅提升城市治理效能。

              傳統安防監控系統依賴人工監視,缺乏智能分析,效率低下,無法及時發現問題。隨著人工智能、5G、物聯網等技術發展,結合我國“十四五”數字經濟戰略規劃的推行,各省市已經陸續推行城市視頻監控系統的智能化升級改造,其中AI視覺算法在視頻監控智能化升級方面提供了重要的技術支撐。

              一、AI視覺算法讓安防監控變身“智慧眼”

              目前我國已經安裝1.76億個監控攝像頭,仍有大量攝像頭未實現智能升級,通過給傳統攝像頭部署AI視覺算法,能夠有效解放人力,再結合物聯網、云計算等技術,實現視頻監控系統的智能升級,從被動發現問題到主動感知預警,大幅提升城市治理效能。

              AI視覺算法是基于大規模數據訓練出來的CV模型,通過SDK或服務器調用的方式本地化部署,可以兼容市面上大部分攝像頭,通過多種算法多種組合的方式,對視頻流、圖片進行分析,智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態以及環境的不安全因素,安全事故率降低65%以上,大幅提升安全監管效率和質量。

              二、改造方案案例分享

              安防監控系統AI智能升級改造的方案已經陸續賦能智慧城市、園區、工業、能源、交通、安防等上百種應用場景,以下主要列舉三個案例進行分享:

              1、智慧城市安防監控改造案例

              視頻監控系統在城市社會治安、安全監管方面一直扮演著重要角色,AI技術的加持進一步幫助完善智慧城市綜合治理系統,從市容環境、日常保潔、道路容貌、住宅小區、城市綠化、工地、應急管理等多種業務場景的視頻監控系統入手,對傳統攝像頭部署AI視覺算法,智能識別“占道經營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規行為,以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環境的不安全因素進行識別,打造AI智能感知體系,問題發現秒級推送,提升政府服務和執法水平,城市運行管理信息化水平。

              2、智慧交通安防監控改造案例

              通過道路監控攝像頭、交通執法審核一體機、無人機等視頻圖像采集設備進行AI視覺算法部署,實現AI自動檢測和實時分析,自動進行“車輛違停”、“車輛逆行”、“占用應急車道"、“道路擁堵”、“行人闖紅燈”等交通事件檢測、記錄、回溯,及時發現通行異常,自動推送事件,實時統計分析,提升交通管理治理水平,減少安全事故發生,保障人們生命安全。

              3、智慧能源安防監控改造案例

              雙碳政策下,我國電力、風力、光伏等能源業務也在加速智能化轉型升級,結合近幾年迅速發展的無人機巡檢應用,AI視覺算法可以通過無人機及普通攝像頭等方式,對電場進行智能化自動巡檢,例如“電纜線缺陷識別、”“光伏板缺陷識別”、“風機葉片缺陷識別”、“人員非法闖入檢測”等,有效降低勞動強度,提升巡檢效率,聯動管理系統實現路線自動規劃,異常自動識別,降低運維成本。

              三、未來展望

              未來隨著AI大模型的不斷發展,相信AI技術會全面覆蓋我國各類視頻監控業務場景,讓安防監控升級成本更低,識別效果更好,實現量和質的飛躍提升。進一步推動建設精準高效的城市綜合管理運行體系,持續賦能城市規劃、應急、交通、環境治理、社會治安防控、安全監管等領域的綜合數字化管理。

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