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              華為也要加碼安防監控“機器視覺”了?

              繼特斯拉引爆機器視覺概念后,華為近期也有新動作,消息面上,據華為機器視覺官微發布,其將于8月8日舉辦機器視覺產業峰會暨新品發布會。

              繼特斯拉引爆機器視覺概念后,華為近期也有新動作。

              消息面上,據華為機器視覺官微發布,其將于8月8日舉辦機器視覺產業峰會暨新品發布會。

              2020年2月份,華為將“華為安防”更名為“華為機器視覺”,正式進軍機器視覺領域。

              2021年3月份,華為機器視覺推出好望云服務,在其機器視覺產業峰會上,華為發布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo等技術。

              華為機器視覺1

              據其官方介紹,“好望”主要面向智慧城市、智慧交通、智慧園區等行業,在圖像、視圖編碼、視覺智能等領域持續投入,整合聯接、計算、云、終端等技術優勢,提供業界領先的多光譜融合智能視覺感知終端。

              事實上,在前段時間,由于特斯拉人形機器人的熱潮,也曾一度帶火了機器視覺概念。

              趁此機會,我們來和大家聊一聊機器視覺。

               

              什么是機器視覺?

                機器視覺通俗地講,就是用機器代替人眼來做測量和判斷。其利用光源、鏡頭、工業相機來負責圖片采集,將被檢測的目標轉換成圖像信號。

              然后圖像處理系統根據像素分布與亮度、顏色等信息,轉變成數字信號,然后再對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而實現自動識別功能。

              機器視覺有什么優勢呢?

              相對于人眼,機器視覺在速度、精度、環境要求、連續工作時間等方面均存在顯著優勢。

              華為機器視覺1

               

              目前主要的應用場景有電子設備及半導體、汽車、制藥、食品包裝等。

              其中,電子及半導體設備占約46.60%,主要應用在高精度的制造和檢測,如晶圓切割、3C表面檢測、AOI光學檢測、PCB印刷電路等。

              汽車制造是機器視覺應用的第二大場景,約占15.3%左右,幾乎所有系統和部件的制造都可用到機器視覺,一條汽車生產線需十幾套機器視覺系統,是機器視覺滲透最快的行業。

              華為機器視覺1

              人形機器人有望加速行業發展

              6月21日,馬斯克在卡塔爾經濟論壇上接受采訪時表示,特斯拉人形機器人Tesla Bot“Optimus(擎天柱)”原型機將在今年9月30日舉行的AI Day上現身。

              受此消息影響,A股機器人板塊此前一度大漲,巨輪智能一度走出7連板,20個交易日內股價大漲127%,另外遠大智能、積成電子等也均取得不錯的漲幅。

              而當時分析師就曾表示,機器視覺也有望受益機器人行業發展。

              據披露,特斯拉機器人延續了視覺為主的傳感技術路線,其基于視覺的神經網絡技術已經在特斯拉電動車FSD上得到實戰驗證,有望借助于Dojo超算加速訓練升級。

              華安證券認為,隨著機器人應用成為AI發展的下一波浪潮以及消費電子向智能化、AR以及體感識別能力的搭載,3D傳感市場發展浪潮正在襲來。

               

              產業鏈情況如何?

              從結構上看,機器視覺系統主要包括成像和圖像處理兩大部分,前者依靠機器視覺系統的硬件部分完成,后者在前者基礎上,通過視覺控制系統完成。

              產業鏈方面,其上游主要是機器視覺底層開發商,即核心零部件(光源、相機、鏡頭、圖像采集卡等)及軟件提供商(圖像處理軟件)且其二者占據了機器視覺80%的比例,是產業鏈中絕對的核心環節和價值獲取者。

              中游是二次開發的系統集成和軟件服務商,主要根據上游產品以及下游需求進行集成整合,越來越多上游企業向中游業務擴展延伸,形成自有的完整解決方案。

              下游則是主要應用領域,涉及到多種制造及服務行業,主要應用于汽車制造、消費電子、食品包裝、醫療制藥以及服務機器人。

              華為機器視覺1

              市場空間方面,浙商證券研報稱,預計中國2025年機器視覺行業市場規模為246億元。從行業增速來看,根據前瞻產業研究院的數據測算,隨著機器視覺行業的快速發展,2020至2025年機器視覺行業年復合增長率達到25.5%,行業增速較快。

              據申萬宏源研報,從短期來看,制造業固定資產開支回暖、國產替代加速,將加速機器視覺設備需求釋放。

              從中期來看,機器視覺下游應用廣闊,滲透率持續提升:3C領域,終端客戶對機器視覺需求從手機擴展至平板、耳機、手表等;鋰電領域,除攪拌外,在涂布、輥壓、卷繞、入殼等各工序都有機器視覺應用,且視覺技術同樣適用于4680等新電池;半導體、光伏等領域:晶圓缺陷檢測設備、光伏硅片分選設備等需求提升顯著。

              從長期來看,未來人口老齡化及勞動力價格上漲將帶來機器替人剛需,機器視覺設備將逐步代替人工。

               

              相關公司

              因海外市場發展較早,目前國際機器視覺市場的高端市場主要被美、德、日品牌占據,但天風證券認為,隨著國家政策的支持和國內相關企業技術水平的提升,機器視覺行將掀起一波國產化熱潮,有進口國產化的巨大發展良機。

              申萬宏源也指出,機器視覺行業競爭激烈,國內廠商在產業鏈細分領域持續追趕海外龍頭,國產化進程不斷加速。

              1)光源:市場競爭激烈,國內廠商在技術上與國際品牌差距較少,奧普特光源技術擁有全球領先水平;

              2)工業鏡頭及相機:國內公司產品逐漸成熟,從中低端市場切入,搶占海外公司市場份額;

              3)算法軟件:由于算法庫開發周期長、投入大,國內公司普遍選擇基于OpenCV等開源視覺算法庫開發自身應用算法庫,凌云光自主研發的VisionWare算法平臺相比海外算法庫,定位算法效率擁有優勢,識別算法的識別率基本相當;

              4)設備集成:以天準科技、矩子科技為代表的國內企業產品的關鍵性指標已達到國際水平,國際認可度持續提高。

              華為機器視覺1

               

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